Wystarczą trzy pytania zadane w ChatGPT i Perplexity, żeby sprawdzić, czy model w ogóle zna Twoją markę i czy poleca ją w Twojej kategorii. Jeśli nazwa nie pada albo opis jest błędny, klient, który pyta AI o dostawcę, dostaje listę bez Ciebie. Poniżej ten sam test, od którego zaczynamy każdy audyt GEO.
W skrócie
- ChatGPT ma 900 mln użytkowników tygodniowo (OpenAI, luty 2026). W Polsce korzystało z niego 9,3 mln osób, prawie co trzeci internauta (Gemius, czerwiec 2025).
- Test zajmuje 3 minuty: jedno pytanie o markę, jedno o kategorię, jedno zakupowe, w trybie bez pamięci.
- Wynik czytasz po czterech rzeczach: czy nazwa pada, na którym miejscu, czy opis się zgadza i z jakiego źródła model go wziął.
- Najczęstszy wynik to marka, którą model zna z nazwy, ale pomija w zestawieniach firm z jej kategorii.
- W badaniu Ahrefs na 75 000 marek wzmianki o marce w sieci korelowały z widocznością w AI Overviews 3 razy silniej niż liczba linków (0,664 wobec 0,218).
Co znaczy, że marka „nie istnieje dla AI”?
Marka nie istnieje dla AI, gdy model językowy zapytany o kategorię, w której działa, nie wymienia jej wcale albo opisuje ją błędnie. Strona może być w Google, profil na Facebooku może mieć tysiące obserwujących. To nie wystarcza. Model buduje odpowiedź z tego, co da się o firmie przeczytać i zacytować: opisów usług, wzmianek w mediach, katalogów, opinii.
Różnica wobec wyszukiwarki jest prosta. Google pokazuje dziesięć linków i klient wybiera. Asystent AI podaje kilka nazw i klient często na nich kończy. Kto nie zmieścił się w odpowiedzi, nie ma drugiej strony wyników.
Dlaczego warto sprawdzić to teraz?
Bo z asystentów AI korzysta już tylu ludzi, że część Twoich klientów zaczyna szukanie dostawcy właśnie tam. OpenAI podało w lutym 2026, że ChatGPT ma 900 mln użytkowników tygodniowo, wobec 800 mln w październiku 2025. W Polsce w czerwcu 2025 było ich 9,3 mln, prawie jedna trzecia internautów, a blisko 60% z nich miało mniej niż 34 lata (Gemius).
To dotyczy każdej branży, nie tylko handlu. Kierownik zakupów szuka operatora logistycznego, para szuka producenta domów prefabrykowanych, sklep szuka studia do renderów mebli. Coraz częściej pierwsze pytanie trafia do czatu, a nie do wyszukiwarki.
Jak zrobić test w 3 minuty?
Zadaj trzy pytania w dwóch modelach, w trybie bez pamięci, i zapisz wynik. Tryb bez pamięci jest ważny: model, który zna Twoje wcześniejsze rozmowy, wymieni Twoją firmę, bo o niej z nim rozmawiałeś.
- Minuta 1: przygotuj okno. W ChatGPT włącz czat tymczasowy. Perplexity i Gemini otwórz w oknie prywatnym, bez logowania.
- Minuta 2: zadaj trzy pytania, podstawiając własne dane:
- o markę: „Czym zajmuje się firma [nazwa] z [miasto]?”
- o kategorię: „Jakie firmy w [miasto lub region] zajmują się [usługa]?”
- zakupowe: „Komu zlecić [usługa] dla [branża klienta], jeśli zależy mi na [kryterium]?”
- Minuta 3: zapisz cztery rzeczy przy każdej odpowiedzi: czy nazwa padła, na którym miejscu, czy opis jest zgodny z prawdą i jakie źródło podał model. Perplexity pokazuje źródła przy każdej odpowiedzi, więc od niego najszybciej dowiesz się, skąd model ma wiedzę.
Odpowiedzi zmieniają się między próbami. Jeśli wynik jest graniczny, powtórz to samo pytanie jeszcze raz i licz tylko to, co padło w obu próbach.
Jak czytać wynik testu?
Każdy wynik wskazuje inną przyczynę, więc i inną naprawę.
| Co widzisz | Co to znaczy | Od czego zacząć |
|---|---|---|
| Nazwa nie pada w żadnej odpowiedzi | Model nie ma z czego zbudować opisu firmy | Treść na stronie, którą da się zacytować: usługi, ceny, FAQ |
| Model zna markę, ale nie wymienia jej w kategorii | Wie, że istniejesz, nie wie, w czym jesteś dobry | Podstrony usług nazwane tak, jak pytają klienci |
| Opis jest błędny albo nieaktualny | W sieci krążą różne wersje nazwy, adresu, telefonu | Jedna wersja danych w katalogach, profilach i na stronie |
| Nazwa pada, ale źródłem jest katalog albo konkurent | O Twojej marce mówią inni, nie Ty | Własne źródło: blog, case study, dane |
Jak wygląda typowy wynik?
Model zna markę z nazwy, ale nie wymienia jej, gdy klient pyta o kategorię. Tak wyszło w naszym pilotażowym audycie GEO z czerwca 2026. Obiekt handlowy, który modele polecają na pytanie o outlet w swoim mieście, w ogóle nie pojawiał się w zestawieniach centrów handlowych w tym samym mieście.
Przyczyny wracają w audytach w tej samej parze. Po pierwsze strona nie opisuje usług ani oferty tak, jak pytają klienci, więc model nie ma czego zacytować w odpowiedzi kategorialnej. Po drugie w katalogach firm krążą różne wersje nazwy, adresu i telefonu. Dla modelu to kilka różnych podmiotów, między które rozkładają się wzmianki, zamiast jednej mocnej marki.
Co zrobić, gdy AI nie zna Twojej marki?
Zleć audyt GEO. Dowiesz się, dlaczego modele Cię pomijają, i dostaniesz plan, co zmienić, żeby zwiększyć szansę, że zaczną Cię polecać. Test pokazuje objaw, audyt pokazuje przyczynę. A przyczyn jest zwykle kilka naraz i każda firma ma inny ich układ.
U jednej brakuje opisu oferty, który model mógłby zacytować. U drugiej w sieci krążą stare dane i model myli ją z inną firmą. U trzeciej nikt poza nią samą o niej nie pisze. Naprawa w złej kolejności kosztuje miesiące i nie daje efektu.
W Evenemie prowadzimy to od pomiaru do wyniku, w trzech krokach.
| Krok | Co dostajesz |
|---|---|
| Audyt GEO | 25 pytań, które zadają Twoi klienci, sprawdzonych w trzech modelach. Lista firm, które model poleca zamiast Ciebie, i źródeł, z których bierze wiedzę. Plan naprawy od rzeczy, które dadzą najwięcej. 2 500–4 000 zł |
| Wdrożenie | Robimy plan za Ciebie: porządkujemy dane firmy w sieci, piszemy opisy usług i treści, które modele cytują |
| Monitoring | Co miesiąc ten sam zestaw pytań i raport zmian: gdzie już jesteś, gdzie jeszcze nie, co robimy dalej |
Część tej pracy dzieje się poza Twoją stroną. W badaniu Ahrefs na 75 000 marek wzmianki o marce w sieci miały z widocznością w AI Overviews Google związek 3 razy silniejszy niż linki. Dlatego w planie są też media branżowe, katalogi i opinie klientów.
Najczęstsze pytania
Czy wystarczy sprawdzić tylko ChatGPT?
Nie. ChatGPT, Perplexity, Gemini i Google AI Overviews korzystają z różnych źródeł i dają różne odpowiedzi. Minimum to dwa modele, najlepiej ChatGPT i Perplexity, bo ten drugi pokazuje źródła.
Dlaczego test trzeba robić w trybie bez pamięci?
Bo model, który pamięta Twoje rozmowy, wie, jaką firmę prowadzisz, i wymieni ją częściej niż obcemu klientowi. Czat tymczasowy w ChatGPT i okno prywatne w Perplexity oraz Gemini dają odpowiedź bliższą tej, którą widzi klient.
Czy dobra pozycja w Google oznacza widoczność w AI?
Nie zawsze. Model składa odpowiedź z wielu źródeł, nie tylko z Twojej strony. W badaniu Ahrefs na 75 000 marek wzmianki o marce w sieci korelowały z widocznością w AI Overviews silniej niż linki i ocena domeny.
Jak często powtarzać test?
Co kwartał, tym samym zestawem pytań i w tych samych modelach. Zapisuj wyniki w jednej tabeli, żeby porównać kolejne pomiary.
Co, jeśli model podaje o mnie nieprawdziwe informacje?
Sprawdź źródło, które podał model, i popraw dane u źródła: w katalogu, profilu Google, na własnej stronie. Model powtarza to, co znalazł w sieci, więc poprawka musi trafić tam, skąd ją wziął.
Chcesz sprawdzić, jak wypada Twoja marka?
Napisz na biuro@evenema.com. Zaczniemy od testu na pytaniach z Twojej branży i powiemy wprost, czy audyt jest Ci w ogóle potrzebny. Więcej tekstów o tym, jak odbiorcy naprawdę czytają treści marek, znajdziesz w artykułach o UX w social mediach i o oznaczaniu treści AI.
Evenema to studio kreatywne ze Szczecina, które łączy strategię marketingową, branding, grafikę CGI i animacje 3D oraz widoczność marek w odpowiedziach AI (GEO).
Źródła
- TechCrunch: ChatGPT reaches 900M weekly active users (27.02.2026)
- Gemius: Jak polscy internauci korzystają z ChatGPT (08.08.2025)
- Ahrefs: An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)
- Pilotażowy audyt GEO Evenemy, czerwiec 2026, dane zanonimizowane.
Zbigniew Uciechowski
Analityka. Kampanie. Digital. AI.
Łączy dane, technologię i kampanie. Analizuje wyniki, szuka potencjału do optymalizacji i wykorzystuje AI oraz performance, żeby marketing działał skuteczniej.
